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2020-2025年四大数字技术对数字经济的影响

本文摘要:数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为焦点驱动气力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不停提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济生长与治理模式的新型经济形态。1、数字经济的焦点工业据中国信息通信研究院公布的《中国数字经济生长白皮书(2020年)》(以下简称信通院白皮书),从生产力和生产关系的角度来看,数字经济由数字工业化、工业数字化、数字化治理和数据价值化组成,其中数字工业化、工业数字化是数字经济焦点工业。

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数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为焦点驱动气力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不停提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济生长与治理模式的新型经济形态。1、数字经济的焦点工业据中国信息通信研究院公布的《中国数字经济生长白皮书(2020年)》(以下简称信通院白皮书),从生产力和生产关系的角度来看,数字经济由数字工业化、工业数字化、数字化治理和数据价值化组成,其中数字工业化、工业数字化是数字经济焦点工业。图表:数字经济内在资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理(1)数字经济焦点工业之一——数字工业化数字工业化即信息技术、及通信工业,是数字经济生长的基础工业,为数字经济的生长提供提供技术、产物、服务等方面的支持。

数字工业化包罗电子信息制造业、电信业、、互联网等行业,详细包罗但不限于5G、集成电路、人工智能、大数据、云盘算、区块链等。2019年数字经济稳步生长,据信通院白皮书统计,数字工业化增加值到达7.1万亿元,占GDP比重为7.2%。数字工业化内部结构连续软化,软件业和互联网行业占比小幅提升;云盘算、大数据、人工智能三个新型“硬科技”领域,基本到达普惠应用水平,并出现出融会趋势;在网络基础设施建设方面,“十三五”期间,我国建成了全球最大的光纤网、4G/5G网络。

图表:数字工业化图谱资料泉源:前瞻工业研究院整理(2)数字经济焦点工业之一——工业数字化工业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下,以数据为关键要素,以价值释放为焦点,以数据赋能为主线,对工业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的历程。包罗但不限于工业互联网、智能制造、车联网等融合型新工业新模式新业态。工业数字化转型由单点应用向一连协同演进,传统工业使用数字技术举行全方位、多角度、全链条的革新提升,数据集成、平台赋能成为推动工业数字化的关键。

凭据中国信息通信研究院统计,2019年我国工业数字化增加值到达28.8万亿元,占GDP比重提升至29.0%,其中工业互联网、智能交通等领域增速较快。图表:工业数字化图谱图表:工业数字化图谱资料泉源:前瞻工业研究院整理(3)数字经济基础与保障——数字化治理、数据价值化数字化治理包罗但不限于以多主体到场为典型特征的多元治理,以“数字技术+治理”为典型特征的技管联合,以及数字化公共服务等。近年来数字政府革新建设受到了各地域、各部门的高度重视和努力探索。

部门地域的数字政府建设成效初现,有力推动了政府治理模式和服务模式的优化创新,我国数字化治理能力显著提升。其中,数字化治理规则逐步完善、数字化治理手段进一步优化、数字化治理方式加速创新。数据价值化包罗但不限于数据收罗、数据尺度、数据确权、数据标注、数据订价、数据生意业务、数据流转、数据掩护等。

现在我国在数据收罗、数据标注、时序数据库治理、商业智能处置惩罚、数据挖掘与分析、数据存储、数据宁静、数据交流等环节形成了较为清晰的工业体系,数据要素供应链条逐渐完备。可是在数据确权、数据订价、数据生意业务等数据要素市场化、流通机制设计等方面依然存在许多空缺,确权、订价、生意业务等环节滞后成为制约数据要素价值化历程的关键瓶颈。图表:数字化治理和数据价值化图谱资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理2、数字经济规模及增长预测(1)当前数字经济规模在创新、协调、绿色、开放、共享的新生长理念指引下,中国数字经济快速生长,数字经济成为我国国民经济高质量生长的新动能。

近年来,数字经济孝敬水平显著提升。数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元增加至2019年的35.8万亿元,区间复合增速20.6%。与此同时,数字经济增加值占GDP的比重逐年提升,由2005年的14.2%提升至2019年的36.2%,占比力2018年提升1.4个百分点。

图表:2005-2019年中国数字经济增加值规模及占GDP比重情况(单元:亿元,%)资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理中国数字工业化稳步生长,市场规模逐年上升,2014年-2019年复合增长率为11%。2019年中国数字化工业增加值规模到达70878亿元,同比增长10.54%,占GDP比重为7.2%。

图表:2014-2019年中国数字工业化增加值规模情况(单元:亿元,%)资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理2014-2019年工业数字化深入推进,成为支撑国民经济生长的重要气力,2014年-2019年复合增长率超19%。2019年中国工业数字化增加值规模到达287524亿元,同比增长15.56%,占GDP比重为29.0%。图表:2014-2019年中国工业数字化增加值规模情况(单元:亿元,%)资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理透析数字经济内部结构,出现出优化交替升级趋势。

详细体现为,数字工业化在数字经济内占比逐年下降,由2005年的50.9%下降至2019年的19.8%;工业数字化在数字经济内的占比逐年提升,由2005年的49.1%提升至2019年的80.2%。图表:2014-2019年中国数字经济内部结构情况(单元:%)资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理(2)未来五年数字经济市场规模预测未来随着新型基础设施建设的加速,云盘算、大数据、人工智能等技术创新和融合应用的进一步生长,实体经济数字化转型将迎来新的生长时期,数字经济生长规模将进一步提升。凭据中国信息通信研究院预测,到2025年中国数字经济规模将到达60万亿元左右,数字经济将成为经济高质量生长的新动能。

此外,凭据历年数字经济的内部生长结构,预计2025年中国数字工业化规模将到达9万亿元左右,工业数字化规模将到达51万亿元左右。图表:2019-2025年中国数字经济规模及预测情况(单元:万亿元)资料泉源:前瞻工业研究院整理数字技术生长对关键工业的影响1、数字经济的关键技术数字经济与工业深度融合是未来中国经济生长的大趋势,二者通过深度融合形成协力,将会成为中国经济高质量生长的新动能。

数字经济对于未来工业形态的影响主要在于数字技术对传统工业的升级革新、随着数字技术深度应用发生新业态、新模式。数字经济关键技术主要有5G、人工智能、大数据及云盘算等,是推动数字经济增长的基础设施,也是数字工业的关键应用市场,预计到2025年5G、人工智能、大数据及云盘算市场规模共计将到达60431亿元左右。图表:2020-2025年数字经济关键技术市场规模预测(单元:亿元)2、关键技术推动数字经济生长,催生新业态(1)5G5G是第五代无线通信网络技术及其应用的简称,具有超高速(十倍于4G)、低时延(毫秒级传输)、广链接(千亿级终端)等特点,是人工智能、VR/AR、物联网等数字经济前沿技术的前置性技术。

凭据中国信通院《5G经济社会影响白皮书》预测,直接产出方面,预计2020年5G将动员约4840亿元的直接产出,2025年、2030年将划分增长到3.3万亿、6.3万亿元,十年间的年均复合增长率为29%。在间接产出方面,2020年、2025年、2030年,5G将划分动员1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元,年均复合增长率为24%。

图表:2020-2025年中国5G市场规模预测(单元:亿元)5G将带来网络智能硬件设备的基础变化,发生超级海量的数据资源,重构新一代国家和都会关键信息基础设施,推动消费互联网向工业互联网的跨越,从而开启数字经济新一轮的创新浪潮。(2)人工智能近十年来,我国人工智能取得了长足的生长,以盘算机视觉、语音识别等为代表的感知智能已经走在了世界前列。自2015年开始,中国人工智能工业规模逐年上升,凭据中国信通院数据,2015年到2018年复合平均增长率为54.6%,高于全球平均水平(约36%)。

2018年,我国人工智能工业市场规模已到达415.5亿元。凭据国务院公布的《新一代人工智能生长计划》要求,到2020年人工智能焦点工业规模凌驾1500亿元,2025年人工智能焦点工业规模凌驾4000亿元。图表:2020-2025年中国人工智能工业市场规模预测(单元:亿元)人工智能与交通、医疗、都会宁静、教育等相互融合,将使各个行业快速地实现智能化,切实融入到人们的生活中。

图表:人工智能赋能企业与行业资料泉源:德勤 前瞻工业研究院整理人工智能推感人与智能机械交互方式的厘革,智能终端设备的应用将逐渐普及,人们将会以越发自然的方式和智能机械交流,未来人机交互方式也越发多元、无处不在。人工智能为IT的基础设施层面带来巨变,传统的CPU、操作系统、数据库将不再成为舞台的中央,新型的人工智能芯片、便捷高效的云服务,应用开发平台开放的深度学习框架,通用的人工智能算法,将成为新的“基础设施”。

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下一阶段人工智能将作为数字经济融合实体经济催化剂,成为中国数字经济生长的焦点驱动力。图表:人工智能催生行业新业态图谱(传媒与娱乐、新零售、文化教育)资料泉源:前瞻工业研究院整理1)传媒娱乐凭据普华永道统计数据,2015-2019年中国娱乐及媒体行业市场规模逐年攀升,2019年中国娱乐及媒体行业市场规模到达约340亿美元,约合人民币2345亿元(按2019年人民币对美元平均汇率举行盘算);其中在2018年中国娱乐及媒体行业的数字收入占行业总收入的比例已经到达70%。

凭据普华永道统计预测,2020-2024年中国娱乐及媒体行业总收入预计将以每年5.2%的速度保持增长,在此基础上进一步预测,到2025年中国娱乐及媒体市场行业规模将到达3179亿元左右;在数字收入方面,2020-2024年娱乐及媒体行业的数字收入年复合增长率为5.4%。其中由数字驱动的板块增长最为强劲,虚拟现实(VR)、OTT视频等领域增长率将领跑中国市场。图表:2020-2024年中国娱乐与媒体数字收入及数字驱动领域年复合增长率预测(单元:%)图表:2020-2025年中国娱乐及媒体行业市场规模及数字化渗透率(单元:亿元,%)同时凭据中国新一代人工智能生长战略研究院调研数据,2019年中国人工智能企业中涉及娱乐及媒体领域的企业占比为9.8%,联合2020-2025年人工智能市场规模及增速,测算2020-2025年人工智能技术对中国娱乐及媒体市场发生的直接经济产出将保持逐年增长的态势,预计到2025年,人工智能技术对中国娱乐及媒体市场发生的直接经济产出规模将到达392亿元左右。图表:2020-2025年人工智能技术对中国娱乐及媒体市场发生的直接经济产出规模(单元:亿元)媒体行业正处于融合生长的深水期和战略转型期,随着人工智能应用的逐渐普及以及人工智能与媒体行业的不停融合,人工智能对娱乐与媒体行业带来的影响是深远的,推动着娱乐与媒体运作流程中每个环节的厘革,人工智能正成为娱乐与媒体纵深融合的关键着力点,为娱乐与媒体向智能化生长赋能。

◆图像和视频识别技术基于盘算机视觉、知识图谱技术的图像识别及分析技术是人工智能重要技术领域。图像和视频识别可以基于深度学习举行大规模数据训练,提供视频内容分析的能力,对于视频中的物体和场景举行识别并能够输出结构化标签,从关键帧中提取出表达意义,其终极目的是使盘算性能像人类一样“明白”图像,生玉成新视觉或创意内容。海内的媒体努力地将这一技术作为媒体内容生产方式的创新,如新华社的“快笔小新”,南方报业的“小南”、影谱科技的“虚拟主持人”等。

◆语音技术人工智能语音技术主要包罗语音识别和语音合成,它是一种“感知”的智能。自动语音识别(ASR/AVR)是基于训练的自动语音识别系统,将物理观点上的音频信息转换为机械可以识别并举行处置惩罚的目的信息,如文本。语音合成技术是通过深度学习框架举行数据训练,从而使得机械能够仿真发声。一些智能语音开放平台也提供了智能语音服务。

如科大讯飞的语音输入法准确率已经能到达98%,百度“小度”金融互动服务笼罩率凌驾50%。◆AI+传媒典型企业影谱科技作为AI视频工业的头部企业,具备完整的AI生成技术体系及产物框架、应用实例,是典型的数字经济企业。影谱科技正在互助探索人工智能(AI)和机械学习(ML)如何构建AI视频生态。从技术实践上看,其技术平台可以将拍摄的视频内容转化为具备逻辑、预测、检索、关联的数字图像帧,并形成知识图谱结构,是文创数字经济“原质料”。

从数字经济价值上,其将结构化图像数字化图像生产要素的版权流动和视觉重建,更赋予了全新的价值缔造,带来文教经济社会全要素生产率的提升。在传媒娱乐领域,影谱科技AI Lab推出“虚拟主播”、新闻可视化等贴近场景的产物及服务,其技术原理是基于语义分析和深度学习模型,举行新闻内容的语义分析,自动抽取新闻内容中的关键信息,并生成指定长度的新闻可视化,可用于生成热点新闻视频、短视频推荐、虚拟人播报、新闻可视化等场景。

在业务实践中,数字人的应用前景不行估量,正逐步以到场人的身份进入数字经济生态。影谱科技数字人解决方案已在传媒、科教、体育、短视频、流媒体等文教工业获得广泛互助。

典型做法是,通过行动捕捉系统,自动化生成数字人的自然头部行动、心情和身体行动,具备自然语言交互能力;通过包罗3DMM人脸建模技术及神经网络渲染技术的3D成像系统,完成越发灵活的人脸重现,生成越发传神的换脸视频,让艺术画、雕塑、漫画中的人脸动起来。在与传媒、影戏工业、影视综艺等传统工业深度融合的历程中,影谱科技AI生成技术实践大量新商业模式,如角色替换、赛事分析、信息可视化等新业务场景。如与灼烁网互助举行数字履职可视化、大量传媒平台采取无缝换角、无缝换景等新技术场景,从而提升传媒与娱乐数字化历程,获得新的增长。2)新零售凭据国家统计局数据,2015-2019年中国社会消费品零售总额及实物商品网上零售总额连续增。

2020年1-9月,受新型冠状病毒肺炎疫情的影响,中国社会消费品零售总额累计为273324亿元,同比下降7.2%;实物商品网上零售总额累计为66476.9亿元,同比增长15.3%。受新型冠状病毒肺炎疫情影响,开端预计2020年全国社会消费品零售总额下降约6%。之后逐渐恢复正常增速,预计2021-2025年社会消费品零售总额以增长率8%增长,则到2025年社会消费品零售总额将到达568557亿元左右。

开端预计网上零售总额受新型冠状病毒肺炎疫情影响较小,预计2020-2025年将以15%左右的年复合增长率快速增长,预计到2025年实物商品网上零售总额将到达197164亿元左右。图表:2020-2025年中国零售市场规模及数字化渗透率(单元:亿元,%)人工智能等数字技术赋能零售工业涵盖提供商品和服务的价值链全历程,其目的指向了零售服务是快速和精准,让客户触达、客户链接和客户洞察变得简朴和充实,从而触发了零售商业模式的创新生长,主顾体验实现前所未有的优化升级。人工智能等数字经济赋能零售工业,不但纯的企业信息化升级或增加电商渠道,而是零售企业通过数字技术、业务和谋划治理的深度融合,围绕主顾重构整体价值链和生态体系,基于数据流的加速通报、价值深挖和缔造的良性迭代循环,逐步建设“一切业务数据化”到“一切数据业务化”,再到“一切业务用数听说话”的能力,驱动企业增长模式的重塑。

图表:人工智能等数字技术赋能零售工业资料泉源:毕马威&中国连锁谋划协会 前瞻工业研究院整理凭据中国新一代人工智能生长战略研究院调研数据,2019年中国人工智能企业中涉及商业智能和零售的企业占比为6.7%,联合2020-2025年人工智能市场规模及增速,测算2020-2025年人工智能技术对零售工业发生的直接市场规模逐年增长,预计到2025年,人工智能技术对中国零售市场发生的直接经济产出规模约在269亿元左右。图表:2020-2025年人工智能技术对中国零售市场发生的直接经济产出规模(单元:亿元)资料泉源:前瞻工业研究院整理在2020年的进博会现场,不少企业还搭建起数字直播间,将展馆延伸到线上,与场外消费者“零距离”互动交流。

与此同时,众多企业也接纳线上“云签约”方式,与世界各地的互助方线上敲定互助,通过云上赋能的形式,带给企业实实在在的收获。在全球疫情常态化防控的局势下,使用数字孪生技术毗连现实与数字世界显得更为须要与迫切。影谱科技推出的数字3D成像系统,可通过视觉与智能构建数字化商铺,将海量商品数字化重建,并通过智能化推荐构建个性商业新场景,以多维可视化缔造全新沉醉式购物体验,为提供虚拟主播、数字孪生、AI视频生成及治理等服务。

3)5G工业凭据中国联通与中兴通讯公布的《5G+人工智能融合应用生长白皮书(2019)》,人工智能对5G的影响体现在提升5G网络关键能力和赋能5G网络构架中。人工智能提升5G网络关键能力主要体现在5G网络的三大关键技术方面:资源分配技术、流量分类技术和业务预测技术。图表:人工智能提升5G网络关键能力资料泉源:中国联通&中兴通讯 前瞻工业研究院整理◆5G+人工智能典型应用场景以视频工业为例,“5G+AI”技术联合将驱动视频工业迎来快速生长,缔造出更多的细分场景需求。

在AI和5G双重技术红利下,视频生产和传输效率极大提高,视频影像正走进一个工业周期中的快速上行通道,同时刺激中国文化及传媒行业的进阶生长。联合5G技术,智能影像生产技术能更深度赋能工业,获得多维度、多场景应用升级。部门企业已经开始使用AI技术辅助视频内容生产,以解决5G时代的大规模的视频内容生产需求及图像质量处置惩罚问题。影谱科技凭借在AI领域和视频影像行业的深厚积累,率先推出了智能影像引擎AGC。

与传统视频生产相比,影谱科技的AGC解决方案融合了人工智能多模态语义明白,并使用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成,是一种全新的智能影像生产方式。(3)大数据中国大数据工业生长受宏观政策情况、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素的影响,市场需求和相关技术进步成为大数据工业连续高速增长的最主要动力,2019年中国大数据工业规模达5397亿元。

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凭据大数据工业生态同盟及赛迪公布的《2020中国大数据工业生长白皮书》,预计到2020年,中国大数据工业整体市场规模将到达6670.2亿元,到2022年将突破万亿元。在此基础上进一步预测,到2025年中国大数据工业整体市场规模将到达17568亿元左右。

图表:2020-2025年中国大数据工业整体市场规模预测(单元:亿元)大数据是数字经济的关键生产要素。通过数据资源的有效使用以及开放的数据生态体系使得数字价值充实释放,驱动传统工业的数字化转型升级和新业态的培育生长,大数据在与各领域融合生长的历程中,催生出了许多新型的业务形态。◆在制造业领域,可以使用大数据提供对制造业企业生产举行评价和革新的服务,包罗产物故障诊断与预测、分析工艺流程、革新生产工艺,优化生产历程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。◆在金融领域,可以使用大数据对高频生意业务、社友爱绪以及信贷风险举行分析,从而衍生产出基于大数据分析的金融创新服务。

◆在农业生产领域,大数据将与农业生产、谋划、治理和服务全工业链融合,为传统农业提质增效提供现代化解决方案,催生出了智能无人机植保系统、农情大数据监测系统、智能农机系统等新型业态。图表:大数据衍生出的新业态资料泉源:前瞻工业研究院整理(4)云盘算我国云盘算工业快速推进,多个都会开展了试点和示范项目,涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精致农牧业、金融服务业、公共宁静等多个方面,试点已经取得开端的结果,将发生庞大的应用市场。

凭据中国信息通信研究院数据,2019年我国云盘算整体市场规模到达1334.5亿元,增速为38.61%。其中,公有云市场规模到达689.3亿元,私有云市场规模达645.2亿元,公有云市场规模首次凌驾私有云。凭据中国信息通信研究院预测,2020-2023年中国云盘算整体市场规模仍将保持快速增长,预计到2023年,中国云盘算市场整体市场规模将到达3754.2亿元。

在此基础上进一步预测,到2025年中国云盘算整体市场规模将到达5863亿元左右。图表:2020-2025年中国云盘算工业市场规模预测(单元:亿元)资料泉源:中国信息通信研究院 前瞻工业研究院整理云盘算正成为推动数字经济生长的重要驱动力,为各行各业提供了富厚的云工具和云服务,大幅降低创新投入成本和企业数字化转型升级的门槛,催生各领域大数据的创新应用,增强数字经济生长数据资源的驱动能力,促进政务信息开放、数字经济治理和公共服务体系的不停优化。◆在视频领域,各大云服务商将云边协同模式在视频云产物中落地实践,通过产物化的SDK、遍布全国的边缘盘算节点以及强大的云端处置惩罚能力,为视频行业客户提供包罗“收罗-预处置惩罚-编码封装-边缘推流-云端处置惩罚-边缘分发-播放”的端到端一站式解决方案,垂直行业笼罩游戏文娱、在线教育、新闻媒体、零售电商等各领域。

◆ 在游戏领域,“云边协同+游戏”使得近年大热的AR、VR以及云游戏变得越发容易落地实践。一方面,通过云边协同可以凭据差别场景需求划分在近用户的边缘侧和云端举行游戏画面渲染盘算,淘汰由于高延迟和低刷新率造成的头晕等不适应感,实现完整的AR、VR体验;另一方面,对于大规模多人在线游戏而言,通过云边协同可以基于位置匹配玩家,实现同一地域玩家就近通过同一个边缘节点举行毗连,降低游戏互动时延。◆在工业领域,工业现场的边缘盘算节点具备一定的盘算能力,能够自主判断并解决问题,实时检测异常情况,更好的实现预测性监控,提升工厂运行效率的同时也能预防设备故障问题,将处置惩罚后的数据上传到云端举行存储、治理、态势感知。同时,云端也卖力对数据传输监控和边缘设备使用举行治理。

中心云与边缘云在资源治理、远程控制、宁静治理、运维监控等方面协同运作,保证现场接入设备能够快速、准确、利便的举行相关生产操作,同时预防设备及产物故障,同时增强数字化建模与实体映射,真正实现数字化生产。图表:云盘算成为推动数字经济生长的重要驱动力文章泉源:前瞻工业研究院。


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